哪些是垃圾分类智能回收的时候，重点关注的问题？

　　在垃圾分类智能回收的过程中，重点关注的问题主要包括以下几个方面：

　　技术研发与创新：随着科技的发展，垃圾分类智能回收需要不断引入新技术、新设备，提高分类回收的效率和准确性。例如，可以通过引入人工智能、机器学习等技术，优化垃圾分类算法，提高分类精度。

　　设备投入与维护：智能回收设备的投入是实现垃圾分类智能回收的基础。需要关注设备的购置成本、使用寿命、维护费用等因素，确保设备的稳定运行和长期效益。

　　垃圾分类标准与教育宣传：垃圾分类标准的制定和普及对于智能回收的推广至关重要。需要明确各类垃圾的具体分类标准，并通过各种渠道进行宣传和教育，提高居民的垃圾分类意识。

　　回收体系的建设与完善：垃圾分类智能回收需要建立完善的回收体系，包括回收点的布局、回收流程的设计、回收物品的处理等方面。需要关注回收体系的建设进度、运行效率等问题，确保回收体系的顺畅运行。

　　数据收集与分析：智能回收过程中产生的大量数据可以为优化回收策略、提高回收效率提供重要支持。需要建立完善的数据收集和分析机制，对数据进行深入挖掘和分析，为决策提供支持。

　　环保与可持续性：垃圾分类智能回收的目的是实现资源的有效回收和环境的保护。因此，需要关注回收过程中的环境影响和可持续性问题，确保回收活动符合环保和可持续发展的要求。

　　总之，垃圾分类智能回收过程中需要关注的问题众多，需要政府、企业、居民等多方共同努力，共同推动垃圾分类智能回收的健康发展。